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1、第一部分（第1~4章）：Python数据分析与挖掘 着重讲解了Python和数据化运营的基本知识，以及Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。
2、首先介绍了Python和数据化运营的基本知识，然后详细讲解了Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验，包含10大类预处理经验、14个数据分析与挖掘主题，50余个知识点。
3、出版社：电子工业出版社 出版年份：2014-7 页数：306 内容简介：《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。
4、百度凤巢分析经理，专注于数据挖掘、机器学习、数据可视化等领域。王淑娟 埃森哲咨询顾问，专注于电力行业运营咨询、数据分析及数据可视化等领域。温融冰 埃森哲咨询经理，专注于企业价值管理、预算与绩效管理及数据分析等领域。
5、拥有数学专业的学士学位和自动控制理论及应用专业的硕士学位。
6、与大多网络图书的课堂式体验不同，阅读《Wireshark网络分析的艺术》的感觉更像在听技术圈的朋友分享经验，除了知识，还有心情和想法。
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内容简介：本书全面介绍了新媒体运营以及新媒体运营各模块的具体内容。
用社群模式获得持久的变现能力。本书是国内第一本系统阐述IP社群电商的著作，结合作者多年社群运营的实战案例，对垂直领域的IP打造、IP社群的经营、社群电商的裂变和变现进行了全面剖析。
书名：互联网文案创作与内容营销 作者：洪量 出版社：电子工业出版社 出版年份：2018-5 页数：256 内容简介：在互联网时代，好产品配上好文案，能让产品快速引爆市场，创造源源不断的财富。
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视频电商运营的四部曲 只做垂类；优质输出；形成人设；长效变现。内容与定位的关系 定位决定内容，内容强化定位。抖音规则的主要文件 《抖音用户服务协议》和《抖音社区自律公约》。
第目前电商可以分为买卖模式和平台模式两种模式，所谓买卖模式也就是自买自卖的自营方式；平台模式是自己搭建平台，引入品牌商或者淘宝店家，包括B2C和C2C。买卖模式需要的是效率。
学习能力，电商运营者应该具备极强的学习能力，这样才能让自己管理的团队不管进步。（2）分析能力，电商运营者要对竞争对手进行分析，对市场分析，对电商运营数据进行分析，这些都需要具有极强的分析能力。
推荐四：《电商数据分析与数据化运营》推进理由：书中提及数据分析师需同时具备业务理解能力、数据处理能力、电商运营能力。
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