大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于美团点评电商运营案例分享的问题，于是小编就整理了2个相关介绍美团点评电商运营案例分享的解答，让我们一起看看吧。
融资40亿美元之后，美团点评将会有哪些新的战略布局？
作为国内最大的生活服务电商平台，美团点评一直在利用技术提高服务业的生产效率，帮助用户吃得更好活得更好。 从业务方面出发，美团点评一直努力通过技术去改造升级传统服务产业。以餐饮行业为例，如今通过人工智能、大数据和云计算等技术，美团点评已经形成从商家选址、引流、外卖/配送、经营管理、供应链金融、营销推广等一整套服务体系。
在企业的发展规划中，美团的下一阶段重点目标在于攻坚无人配送。无人配送，即以机器人为核心，自动进行物流配送的软硬件结合以及相配套的管理运营系统。对此，美团正在全球范围内招揽人才，成立无人配送机器人团队，计划打造出第一台大规模量产的自动驾驶车辆，以满足外卖配送业务需求。和传统的配送方式相比，无人配送不仅能够大幅降低配送成本，而且有效提高配送效率，在物流、外卖、医院、酒店、仓储等人力密集型行业有着广阔的应用前景。此外，深度学习、计算机视觉、无人驾驶规划控制算法、高级自动驾驶仿真系统、雷达信号处理、机器人等方向，也都是美团AI团队招揽人才的重点。从侧重点来看，美团点评的酒旅、外卖、到餐综合等业务，都是基于AI开展。以餐饮行业为例，如今通过人工智能、大数据和云计算等，美团点评已经形成从商家选址、引流、外卖/配送、经营管理、供应链金融、营销推广等一整套服务体系。平台类产品方面，美团云还将于7月正式开放深度学习平台，输出美团云AI能力，为用户提供TensorFlow的灵活、高扩展性深度学习框架。美团云深度学习平台可以让工程师摆脱底层的繁琐细节及***约束，实现一站式开发、测试、部署。而在上层服务类产品中，美团云即将上线人脸识别、OCR文字识别、图片识别、语音识别、智能客服、自然语言处理、机器翻译等与人们生活场景密切相关的AI服务，让人类生活更加智能化。随着人工智能热潮的兴起以及云技术应用的普及，将云计算与AI相融合已成行业趋势。美团云以底层高性能云主机为依托，中层深度学习平台为支撑，上层场景服务为应用组合布局人工智能版图，用云与AI技术让用户体验智能化。最后，在AI人才方面美团点评在人工智能人才储备量名列前茅，显示出这家在外卖行业领先的公司正抓住人工智能的机会。骑手、点评达人、“试吃官”……外卖平台是如何带动就业的？
第一，带动了大量的就业机会。以餐饮外卖行业为例，平台带动了餐饮外卖业务的持续高速增长。美团点评上餐饮外卖日均交易笔数由2017年的1.12亿笔增至2018年的1.75亿笔，同比增长56.3%；餐饮外卖业务总交易金额由2017年的1711亿元增至2018年的2828亿元，同比增长65.3%。餐饮外卖业务的发展，一方面创造了外卖送餐员的就业岗位；另一方面，餐饮业商家随着业务量的增长，也增加了用工的需求，为餐饮服务业创造了更多的就业机会。
第二，创造了新职业。在劳动力市场上，外卖骑手（外卖送餐员）、商户推广运营师、点评达人、“试吃官”等大量新就业岗位和新就业形态，形成了丰富的新就业生态。例如，外卖骑手这一新职业，根据美团点评最新财报数据显示，2018年共计有270万骑手通过美团点评平台获得收入，比2017年增长了近50万人。
第三，提高了就业质量。平台为商户提供线上推广和展示功能，同时还提供基于大数据的信息技术服务，这些数字化工具，扩大了商户的线下业务规模，提升了商户的营业效率，增加了商户的营业收入。随着商户线下业务规模和营收扩大，带动了劳动力市场的用工需求，同时也提高了现有员工整体的收入水平，从而提升了企业员工的就业质量。
第四，提升了就业能力。平台为商户提供了排名、用户评价以及竞争市场等数据服务，促进了企业规范内部管理和员工工作流程，这有利于员工技能的标准化和技能水平的整体提升。与此同时，平台还可以直接为商户和从业者提供全方位的职业培训体系，实现行业从业者总体就业能力的提升。
随着生活服务业数字化程度越来越高，平台带动线下商户就业的作用也将越来越大。生活服务业未来的发展，不仅关涉人民群众的[_a***_]需求是否能够得到满足，同时也关系到我国劳动力市场的稳定性。
到此，以上就是小编对于美团点评电商运营案例分享的问题就介绍到这了，希望介绍关于美团点评电商运营案例分享的2点解答对大家有用。
