大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于跨境电商年度数据的问题，于是小编就整理了2个相关介绍跨境电商年度数据的解答，让我们一起看看吧。
2020年全球跨境电商贸易数据？
近日Statista公布了2020年全球电商销售额数据，并分别按照地区、国家、人均销售额对各个国家地区进行了排名。对于关注跨境电商的人来说，这个销售数据里面门道很多，机会很多，数据就是市场，市场就是指令，我们可以根据这些数据调整我们的策略，制定我们的计划和目标。
据报道，在2020年全球电商销售额中，亚太地区创造了大约62.6%的份额。北美地区占19.1%，位居第二。下面依次是西欧（13.0%）、中欧和东欧（2.4%）、拉丁美洲（2.1%）、以及中东和非洲（1.1%）。
亚太地区的份额占绝对的统治地位，这对于Lazada从业者来说是大好消息，主要目标市场是东南亚6国即：马来西亚、印度尼西亚、新加坡、泰国、越南、菲律宾。平台用户超过3亿个SKU，主要经营3C电子、家居用品、玩具、时尚服饰、运动器材等产品。市场潜能越大，需要我们做得就越多，精耕细作，收获是迟早的。
在国家方面，2020年中国的电商销售额为2.3万亿美元，占全球总额的29%，全球排名第一。其次是美国。值得注意的是，印度2020年的电商总销售额为556亿美元，全球排名第八。
想从事印度跨境电商业务的请注意，目前印度疫情非常严重，可以说印度几乎崩溃了，此时谨慎投入，如果已经投入的，应该想办法减少损失，及时止损。
如何在跨境电商行业中脱颖而出，电商数据化运营其重要性如何操作？
跨境电商已经火了有一些时日了，其实这个问题可以通过追溯国内电商平台前期运营成长的过程来从中挖掘些立身根本:
先看看各大电商平台的首图，产品图的进化历程，对互联网购物图片是第一大吸引要素，曾经有人说过电子商务卖的不是产品是头图。这点个人还是比较赞同。
然后是标题，这个除了涉及到用户能快速明白产品外，还牵涉搜索等平台对产品的曝光度。常规的SEO优化还是需要的。
2、如何转化客户
在转化客户这方面个人认为引入互联网产品设计中的“服务设计”是比较好理解的，也切合题主问的数据化运营。
购物过程中的服务设计，简单说可以通过模拟用户购买，以及数据化监测客户访问轨迹来获取用户在整个购买过程中的体验地图。找出在体验地图中的影响用户购买决策的，加以优化。通过优化，尽可能把用户从第一个触点到购买成功这一过程中的最后一个触点，这期间的阶段，不断的放大用户的购买冲动性，减少会给用户带来决策犹豫的“数据噪音”，以提升转化率。
3、客户复购
售后环节也包括在前面所说的客户体验地图里面，从快递是否好拆，到产品的温馨提示，除了产品本身的质量外，这些每一个可能存在的触点都通过数据监测去做出优化，相信能提升不少竞争力。
以上仅为个人观点，可以先了解下服务设计相关知识。欢迎关注交流，谢谢！
先做跨境电商智能可视化分析，立体多维地分析挖掘数据关联，落地数据化运营决策。
以库存分析为例，做跨境电商智能可视化分析后即可实时监控库存变化，合理安排库存***，避免出现库存积压的情况；有比如可通过导入分摊规则，并每月定期填报费用表，实现店铺费用的自动分摊，快速计算电商利润。
在跨境电商智能可视化分析报表上，浏览者还能通过多维动态可视化分析、智能钻取等智能分析功能来随时按需自助分析数据，随时获取和自身工作息息相关的数据信息。
如果要详细说来，跨境电商数据可视化分析可不是一两句话能说完的。有意者可去奥威软件的跨境电商BI方案专题页面了解一下！
到此，以上就是小编对于跨境电商年度数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于跨境电商年度数据的2点解答对大家有用。
